时空流（GeoStreaming）是微软工程师Mohamed Ali、ESRI工程师Erik Hoel和南加利福尼亚大学研究学者Cyrus Shahabi在2010年国际计算机学会地理信息系统研究进展研讨会(ACM Sigspatial International Conference on Advances in Geographic Information Systems，简称ACM SIGSPATIAL)中提出的概念，表示各类带有空间属性并且具有序列到达、无限增加等特征的流数据。这些包含地理信息的时空流数据（ 例如Twitter时空地理标识流、移动GPS位置流、时空影像流等）通过互联网从各类传感器直接发送至服务器平台进行实时计算。时空流数据的处理、分析与挖掘成为GIS、数学以及计算机科学等交叉领域的热点与难点问题之一，受到业界高校与科技公司等组织的广泛关注。

随着物联网、移动终端的不断发展，大量实时流数据从外部传感器中获取。这些流数据中，有许多是带有空间参考，这些带有空间参考的流数据被称为地理流数据 。地理流数据是计算机、地理信息系统等学科共有的难题。