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图灵奖得主

杰弗里·辛顿杰弗里·辛顿

杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),1947年12月6日出生于英国温布尔登,2018年图灵奖得主,英国皇家学会院士,加拿大皇家学会院士,美国国家科学院外籍院士,多伦多大学名誉教授。杰弗里·辛顿于1970年获得剑桥大学实验心理学学士学位;1976年受聘为苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员;1978年获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。1978年至1980年担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者;1980年至1982年担任英国剑桥MRC应用心理学部科学管理人员;1982年至1987年历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授;1987年受聘为多伦多大学计算机科学系教授;1996年当选为加拿大皇家学会院士;1998年当选为英国皇家学会院士;1998年至2001年担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任;2001年至2014年担任多伦多大学计算机科学系教授;2016年至2023年担任谷歌副总裁兼工程研究员;2023年从谷歌辞职。杰弗里·辛顿致力于神经网络、机器学习、分类监督学习、机器学习理论、细胞神经网络、信息系统应用、马尔可夫决策过程、神经网络、认知科学等方面的研究。

基本信息

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中文名:杰弗里·辛顿

外文名:Geoffrey Hinton

国籍:加拿大、英国

出生日期:1947年12月6日

毕业院校:爱丁堡大学

职业:教育科研工作者

主要成就:2018年获得图灵奖1998年当选为英国皇家学会院士1996年当选为加拿大皇家学会院士2023年当选为美国国家科学院外籍院士

人物经历

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1947年12月6日,杰弗里·辛顿出生于英国温布尔登。

1970年,获得剑桥大学实验心理学学士学位。

1976年—1978年,担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员。

1978年,获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。

1978年—1980年,担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者。

1980年—1982年,担任英国剑桥MRC应用心理学部科学管理人员。

1982年—1987年,历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授。

1987年—1998年,担任多伦多大学计算机科学系教授。

1996年,当选为加拿大皇家学会院士。

1998年,当选为英国皇家学会院士。

1998年—2001年,担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任。

2001年—2014年,担任多伦多大学计算机科学系教授。

2003年,当选为认知科学学会会士。

2013年—2016年,担任谷歌杰出研究员。

2016年—2023年,担任谷歌副总裁兼工程研究员。

2023年,从谷歌辞职。

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杰弗里·辛顿

主要成就

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科研成就

  • 科研综述

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    辛顿与合作者在1986年发表的两篇具有里程碑意义的论文中推广了被称为“反向传播”的算法,这个术语反映了一个阶段,在这个阶段中,算法通过神经元反向传播网络猜测产生的误差测量,从直接连接到输出的神经元开始,这使得在输入层和输出层之间具有中间“隐藏”神经元的网络能够有效地学习,克服了Minsky和Papert指出的局限性,它支撑着如今几乎所有的神经网络,从计算机视觉系统到大型语言模型。

  • 学术论文

    截止到2023年6月,杰弗里·辛顿已发表论文668篇;引用数:668672,H-index:178。

    人才培养

  • 培养成果

    截至2020年1月,杰弗里·辛顿共指导了22名硕士研究生和37名博士研究生。

    2012年,辛顿与他的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever开发的一个程序超过了ImageNet(一项图像识别竞赛)的所有其他参赛者,这一成功促使谷歌收购了辛顿和这两名学生创立的DDNresearch公司,将他们的成就商业化。该系统使谷歌提高了照片的自动分类水平。

    荣誉表彰

    获奖时间

    荣誉表彰

    2023年

    “2023年AI领域最有影响力100人”-AI行业的领导者

    2023年

    美国国家科学院外籍院士

    2019年

    本田奖

    2018年

    ACM图灵奖

    2017年

    BBVA基金会前沿知识奖

    2016年

    NEC c c&c奖

    2016年

    IEEE/RSE class James Maxwell金奖

    2015年

    西班牙皇家科学院名誉外籍院士

    2014年

    加拿大高等研究所杰出研究员

    2014年

    IEEE Frank Rosenblatt奖章

    2013年

    舍布鲁克大学荣誉博士

    2012年

    基拉姆工程学奖

    2011年

    苏塞克斯大学荣誉博士

    2010年

    Gerhard Herzberg加拿大金奖

    2005年

    IJCAI卓越研究奖

    2003年

    认知科学学会会士

    2003年

    美国艺术与科学院名誉外籍院士

    2001年

    爱丁堡大学荣誉博士

    2001年

    David e. Rumerhart奖

    1998年

    英国皇家学会院士

    1998年

    ITAC/NSERC学术优秀奖

    1996年

    加拿大皇家学会院士

    1992年

    IEEE神经网络先驱奖

    1991年

    人工智能促进协会会士

    1990年

    IEEE信号处理学会高级奖

  • 个人生活

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    家世背景

    杰弗里·辛顿的祖辈中有不少科研工作者:比如George Boole,他是维多利亚时期的逻辑学家,他的工作包括了计算机科学和概率的研究;杰弗里的祖父——数学家Charles Hinton,创造了“tesseract”一词,并普及了更高层次的概念;杰弗里的父亲Howard Everest Hinton是一位昆虫学家。

    求学之路

    1970年,辛顿在获得实验心理学学位的过程中涉猎了哲学。他在剑桥大学开始学习生理学和物理学的时候,得出的结论是,这些科学都没有在解释人类思维方面做得太多。为了寻找更切实的满足感,他曾短暂地转行到木工行业。

    1972年,辛顿被人工智能的前景吸引回到学术界,并在爱丁堡大学学习人工智能。

    1978年毕业后,辛顿追随许多先辈的脚步,到美国寻找机会。作为加州大学圣地亚哥分校斯隆基金会的博士后研究员,加入了一个认知心理学家小组。

    人物观点

    2023年,辛顿从谷歌辞职,并发出了一个戏剧性的警告,称生成式人工智能系统的商业应用构成了多重严重威胁,比如计算机生成的错误信息和就业市场的不稳定。他警告说,从长远来看,自主人工智能系统可能会对人类构成严重威胁。根据《纽约时报》的报道,辛顿对自己的部分研究工作感到后悔。

    社会任职

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    辛顿1982年曾担任加州大学圣地亚哥分校心理学系客座助理教授;2017年受聘为多伦多矢量研究所(Vector Institute )首席科学顾问 ;2024年6月,受聘为英国绿色材料初创公司CuspAI顾问委员会成员。

    人物评价

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    辛顿一直被公认为其研究领域的领军人物(Hinton has long been recognized as a leading researcher in his field)。(美国计算机协会评)

    辛顿是受人尊敬的研究者,一位深度学习的先驱(Geoffrey Hinton, a respected researcher,a deep learning pioneer)。(麻省理工学院斯隆管理学院评)