李锡钦编辑

教授

李锡钦

李锡钦教授，1972年毕业于香港中文大学新亚书院数学系，1974年及1977年分别获美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学硕士及生物统计博士学位后回中大服务。他是中大统计学系创办人之一，于1986年至1992年任该系系主任，并于1996年升任为统计学讲座教授。

李教授一直积极促进统计学在华人学界的发展，他是泛华统计协会（International Chinese Statistical Association）资深会员，该会于1993年颁发「杰出服务奖」（Distinguished Service Award）予李教授，以表扬他的贡献。李教授亦是香港统计学会（Hong Kong Statistical Society）创会会员，并于1992/93年度被选为会长。此外，李教授于1986年被选为国际统计协会（International Statistical Institute）会员。

李教授科研兴趣广泛，理论与应用并重。他在结构方程模型的研究尤为出色，除创建新的模型及有关统计方法外，李教授也成功地应用他的研究成果来解决心理学、社会学、医学、市场学、教育及财经等方面的重要实际问题。李教授近期的主要研究方面是创建更精确的统计模型及方法，藉以分析在行为科学、医学、教育及财经领域内的复杂数据。他共有一百三十多篇学术论文刊登于著名的国际学术期刊中；曾为Statistic Sinica之副编辑，现为British Journal of Mathematical and Statistical Psychology（BJMSP）、Psychometrika及Computational Statistics and Data Analysis的副编辑。其中BJMSP及Psychometrika被公认为心理测量学最具权威的学术期刊。

当选院士

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香港中文大学统计学讲座教授李锡钦教授，获选为美国统计协会（American Statistical Association, ASA）2004年度院士，以表扬李教授在结构方程模型（Structural Equation Models）及隐变量模型（Latent Variable Models）之创新理论、方法及应用，促进两岸学者的交流及推动香港统计学的发展的卓越贡献。

ASA为统计界最受尊崇之协会，成立于1841年，现时有大约16,000位会员，分布于美、英及世界各地。该会每年颁授院士衔予全球少数在统计方面有卓越贡献的学者和专业人士。

出版图书

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结构方程模型 作者名称李锡钦 作品时间2011-8: 发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统计量，并且在小样本情况下能得到更稳健的结果。香港中文大学统计系李锡钦讲座教授的专著《结构方程模型——贝叶斯方法》概括了本学科的近期发展，并有如下特...

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