分水岭，拼音是fēn shuǐ lǐnɡ，是指分隔相邻两个流域的山岭或高地；也比喻不同事物的主要分界。

在自然界中，分水岭较多的是山岭、高原。分水岭的脊线叫分水线，是相邻流域的界线，一般为分水岭最高点的连线。按形态分为两类：对称和不对称分水岭。对称分水岭的分水线位于分水岭中央，两侧斜坡的坡长、长度一致。不对称分水岭的分水线偏于分水岭的一侧，两侧斜坡不对称。在自然界中，对称分水岭极为罕见，广泛发育的是不对称分水岭。

中文名：分水岭

外文名：drainage divide

拼音：fēn shuǐ lǐnɡ

形成因素：地质构造和岩性因素

实例：大分水岭

①两个流域分界的山脊或高原。也叫分水线。

②比喻不同事物的主要分界。

分水岭

2、相邻流域河流基准面位置的高低及其距分水岭的远近。它们直接决定着河流的比降，以及河流的侵蚀能力和山坡的剥蚀速度。一般地说，在分水岭与两侧河流基准面距离相等时，河流基准面位置低的一侧的河流侵蚀和山坡剥蚀能力都强于高的一侧，因而低侧山坡较陡，高侧山坡较缓。同样，在分水岭两侧的河流基准面高度相等时，则河流基准面距分水岭近的一侧坡度大，另一侧坡度小。此外，分水岭两侧降水不均也有影响。雨量多的一侧，河流流量大，地表径流丰富，河流的侵蚀作用或山坡的剥蚀作用都强于另一侧，因而地形较陡。

分水岭

分水岭迁移有3种情况：

1、平行河流间分水岭迁移，侵蚀能力大的河流通过侧向侵蚀将分水岭移向另一侧。

2、相背河流间分水岭迁移，两条流向相背河流间的分水岭迁移往往是通过溯源侵蚀方式进行的。

3、垂向河流间分水岭迁移，两条流向相互垂直河流间的分水岭迁移是溯源侵蚀和侧向侵蚀共同作用的结果。

分水岭

分水岭迁移是在地质时间尺度上进行的，又称分水岭缓慢迁移。由于河流袭夺、河床加积或其他非河流因素（如冰川作用、风力作用、地壳运动），在短时间内引起河流改道导致分水岭的迁移，称为分水岭快速迁移。

大分水岭是澳大利亚东部新南威尔士州以北山脉和高原的总称，位于新南威尔士州以北与海岸线大致平行，自约克角半岛至维多利亚州，绵延约 3 000公里，宽约 160公里～320公里。它的最高峰科修斯科山海拔2 230米，是全国的最高点。在此以西发源的河流注入卡奔塔利亚湾和印度洋，以东发源的河流注入太平洋的珊瑚海和塔斯曼海。

大分水岭南北走向，纵贯澳大利亚东部，它的北部处于热带气候区，中部处于副热带气候区，南部地处温带气候区。这绵长的大山系像一座天然屏障，挡住了太平洋吹来的暖湿空气，使山地东西两坡的降水量差别很大，生长的植物也迥然不同。东坡地势较陡，沿海有狭长平原，降水充分，生长着各种类型的森林。西坡地势缓斜，向西逐渐展开为中部平原，这里降水较少，长年干旱，呈现一片草原与矮小灌丛的景象。

大分水岭南段悉尼西郊的蓝山是一处著名的观光胜地。大分水岭的主峰科休斯科峰又称大雪山，这里有一处巨大的水利工程，被称为世界奇迹之一。大雪山水利工程就是建筑大小水坝，控制融化的雪水。在大雪山水利工程的施工范围内共建造了16座大小水坝，7所水利发电厂，为人类开创了变荒漠为绿洲的奇迹。

秦岭分水岭

分水岭石碑

秦岭北部渭河平原，其间有大断裂，为北仰南倾的断块构造。主脊偏居北侧，北坡陡而短，南坡缓而长。水系不对称。山间多横谷，为南北交通要道。宝成铁路沿嘉陵江河谷穿过山地。秦岭山地是中国地理上的南北分界线。对气流运行有明显的阻滞作用。夏季湿润的海洋性气流不易深入西北，使北方气候干燥；冬季阻滞寒冷空气的南侵，使汉中盆地、四川盆地少受冷空气的侵袭。因此，秦岭成为亚热带与暖温带的分界线。秦岭以南河流不冻、植被以常绿阔叶林为主，土壤多酸性 。以北为黄土高原，1月均温0℃以下，河流冻结，植物以落叶阔叶树为主 ，土壤富钙质 。

分水岭算法一般和区域生长法或聚类分析法相结合。

描绘分水岭

通过计算流向，并在分水岭工具中使用 DEM，可以由 DEM 描绘分水岭。

要确定汇流区域，必须首先使用流向工具创建表示流向的栅格。

然后，需要给出汇水区的位置。源位置可能是水坝或河水位标之类的要素，您需要针对它决定汇流区域特征。您也可以使用流量阈值。当使用阈值于定义分水岭时，分水岭的倾泻点将是根据流量推导出的河流网络交汇点。因此，必须指定流量栅格，同时指定构成河流的最小像元数目(阈值)。

输出是分水岭栅格。

描绘分水岭

分水岭变换得到的是输入图像的集水盆图像，集水盆之间的边界点，即为分水岭。显然，分水岭表示的是输入图像极大值点。因此，为得到图像的边缘信息，通常把梯度图像作为输入图像，即

g(x,y)=grad(f(x,y))={22}0.5

式中，f(x,y)表示原始图像，grad{.}表示梯度运算。

分水岭算法对微弱边缘具有良好的响应，图像中的噪声、物体表面细微的灰度变化，都会产生过度分割的现象。但同时应当看出，分水岭算法对微弱边缘具有良好的响应，是得到封闭连续边缘的保证的。另外，分水岭算法所得到的封闭的集水盆，为分析图像的区域特征提供了可能。

为消除分水岭算法产生的过度分割，通常可以采用两种处理方法，一是利用先验知识去除无关边缘信息。二是修改梯度函数使得集水盆只响应想要探测的目标。

为降低分水岭算法产生的过度分割，通常要对梯度函数进行修改，一个简单的方法是对梯度图像进行阈值处理，以消除灰度的微小变化产生的过度分割。即

g(x,y)=max(grad(f(x,y)),gθ)

式中，gθ表示阈值。

程序可采用方法：用阈值限制梯度图像以达到消除灰度值的微小变化产生的过度分割，获得适量的区域，再对这些区域的边缘点的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没的过程，梯度图像用Sobel算子计算获得。对梯度图像进行阈值处理时，选取合适的阈值对最终分割的图像有很大影响，因此阈值的选取是图像分割效果好坏的一个关键。缺点：实际图像中可能含有微弱的边缘，灰度变化的数值差别不是特别明显，选取阈值过大可能会消去这些微弱边缘。